Partant d’un POC existant permettant la génération automatique de quiz à partir du Web de données, qui s’exécute en ligne de commande, l’objectif de ce PFE est d’une part d’optimiser la qualité des quiz générés en se concentrant sur le domaine de la vie privée et d’autre part de concevoir des tests utilisateurs permettant d’évaluer ce POC selon différents critères (e.g. la pertinence des quiz générés par rapport au domaine considéré, leur diversité, la pertinence des réponses distracteurs), mettre en place ces tests auprès d’étudiants du parcours CASPAR et analyser les résultats.

Les quiz pédagogiques sont un outil puissant et populaire pour tester les connaissances acquises par un apprenant et approfondir ses connaissances sur un sujet spécifique de manière informelle et divertissante. Cependant, leur génération est une tâche complexe qui prend du temps et qui doit parfois être effectuée par un expert. Nous avons développé une approche et un POC pour répondre à ce besoin, qui repose sur les modèles et technologies du Web sémantique et les données structurées disponibles sur le Web, tels que DBpedia. L’objectif de ce PFE est d’une part d’optimiser la qualité des quiz générés par cet outil en se concentrant sur le domaine de la vie privée et en considérant les données disponibles dans un MOOC existant sur la vie privée. Il s’agira d’autre part de concevoir des tests utilisateurs permettant d’évaluer ce POC selon différents critères (e.g. la pertinence des quiz générés par rapport au domaine considéré, leur diversité, la pertinence des réponses distracteurs), mettre en place ces tests auprès d’étudiants du parcours CASPAR et analyser les résultats.

Co-encadrement: Oscar Rodriguez Rocha oscar.rodriguez-rocha@inria.fr Catherine Faron Zucker faron@unice.fr

Compétences Requises

Web de données Intérêt pour l’eEducation Intérêt pour le domaine de la vie privée. Intérêt pour les tests utilisateurs Idéalement 3 étudiants issus des parcours Web, IHM et CASPAR

Besoins Clients

optimisation du POC existant pour le domaine de la vie privée évaluation de la qualité du POC sur ce domaine

Résultats Attendus

livraison du code documenté rapport sur les tests utilisateurs conçus rapport sur l’analyse des résultats des tests utilisateurs menés

Références

Informations Administratives

  • Contact : Catherine Faron Zucker faron@unice.fr
  • Identifiant sujet : Y1819-S036
  • Effectif : entre 2 et 3 étudiant(e)s
  • Parcours Recommandés : IHM,WEB
  • Équipe: SPARKS